Voz da IA em Todos os Apps: Como Dhaval Shah Está Construindo o Futuro da Tecnologia por Voz

O mercado global de assistentes de voz está explodindo, e Dhaval Shah, da DoorDash, está na vanguarda, automatizando pedidos e revolucionando a experiência do cliente com IA.

O mercado global de reconhecimento de voz está em ascensão, com projeções de atingir US$50 bilhões até 2029, conforme dados da Statista. Essa expansão reflete a crescente integração da tecnologia de voz em nosso cotidiano, desde smartphones e caixas de som inteligentes até serviços de entrega e suporte ao cliente. A Salesforce anunciou que seus agentes de IA em breve falarão, considerando entonação e emoções, transformando a interação com a IA em algo mais natural e dinâmico. Nesse cenário de inovação, desenvolvedores como Dhaval Hemant Shah se destacam. Membro do IEEE e palestrante em eventos como o Ray Summit 2023, Shah é Engenheiro de Software Sênior na DoorDash, empresa americana de entrega de alimentos e mantimentos. Ele liderou a criação da Voice AI, uma plataforma que automatiza o recebimento de pedidos em restaurantes e serviços de suporte, garantindo conformidade total e aliviando a carga de trabalho dos funcionários, tornando o serviço mais eficiente para todos. A trajetória de Shah na DoorDash começou na equipe de Machine Learning Platform, onde ele foi crucial para a criação da plataforma modular Ray-on-Kubernetes. Essa plataforma permitiu o treinamento e atualização de milhares de modelos em escala, acelerando o lançamento de modelos de aprendizado de máquina que otimizam recomendações de restaurantes, resultados de busca e previsões de tempo de entrega. Shah comentou que a plataforma padronizada e econômica aumentou a eficiência

e a reprodutibilidade, reduzindo custos e gerando milhões de dólares em receita adicional e melhorando a experiência do usuário. Posteriormente, Shah desenvolveu a Voice AI na DoorDash, um sistema pioneiro em IA generativa para a indústria alimentícia. Em fase de testes em diversas redes de fast-food nos EUA, a Voice AI automatiza o atendimento de pedidos e o suporte ao cliente, garantindo a conformidade com as regras de negócio. Essa solução economiza recursos, liberando a equipe para outras tarefas e aumentando a produtividade. A tecnologia também auxilia os entregadores da DoorDash com entregas da Home Depot e está em expansão para outros casos de uso de suporte ao cliente e entregadores. Shah ressaltou que a Voice AI está integrada ao aplicativo DoorDash, tornando-a acessível a pessoas com deficiência. Recentemente, Shah tem liderado o desenvolvimento de todo o sistema, como o DashLink, um sistema logístico que gerencia a entrega para grandes varejistas, como Macy's, Sephora e PetSmart. O DashLink processa centenas de milhares de encomendas por mês e permite que as marcas organizem suas próprias entregas através da infraestrutura da DoorDash, expandindo as operações além da entrega tradicional de alimentos. Shah afirmou que o DashLink foi criado para oferecer entregas rápidas, confiáveis e econômicas em todo o país. Tecnicamente, o DashLink é uma plataforma orientada a eventos com roteamento inteligente e APIs idempotentes. Impulsionada por esses projetos, a DoorDash demonstrou um crescimento de receita de 24% em 2024, atingindo US$2,9 bilhões no quarto trimestre, com a arquitetura de inteligência artificial de Shah como um dos principais impulsionadores. Antes da DoorDash, Shah trabalhou na Electronic Arts (EA), onde desenvolveu a infraestrutura da empresa e combinou inteligência artificial com voz humana. Na EA, ele criou o Neural Text-to-Speech and Voice Cloning Toolkit, uma ferramenta para sintetizar fala expressiva de personagens de jogos, eliminando a necessidade de contratar atores de voz para todas as falas. A abordagem foi tão bem-sucedida que a EA a patenteou. A experiência de Shah com áudio generativo o levou a desenvolver uma mentalidade focada em produtos reais e plataformas escaláveis. Ele aprendeu a enxergar as pessoas e os processos por trás do código, e a cultura organizacional por trás dos algoritmos. Essa abordagem o levou a se tornar Engenheiro de Software Sênior, definindo os padrões de trabalho de equipes inteiras. Na DoorDash, sua experiência na EA o ajudou a construir sistemas que combinam inovação, confiabilidade e transparência. Shah se tornou o Designated Responsible Individual (DRI) para lançamentos críticos, implementando princípios de SLO (Service Level Objectives) e uma política de análise de incidentes sem culpa. Seus projetos foram reconhecidos em conferências como Ray Summit 2023 e NVIDIA GTC 2022. Shah planeja se desenvolver como líder de engenharia e mentor, compartilhando seu conhecimento e ajudando engenheiros juniores a crescer em suas carreiras, com o objetivo de implementar projetos de IA em larga escala com foco em qualidade e sustentabilidade.

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