WEF Revela: IA, Robótica e Nanotecnologia Revolucionam a Agricultura Indiana - Veja Como!

O Fórum Econômico Mundial destaca tecnologias como IA generativa e robótica que estão transformando a agricultura na Índia, aumentando a produção e protegendo as comunidades rurais.

O Fórum Econômico Mundial (WEF) anunciou na sexta-feira que sete tecnologias emergentes, incluindo inteligência artificial generativa, robótica e sensoriamento remoto por satélite, estão prestes a transformar a agricultura. Citando diversos estudos de caso da Índia, o WEF afirmou que essas tecnologias, que também englobam visão computacional, Internet das Coisas (IoT) de ponta, CRISPR (ferramenta de edição genética) e nanotecnologia, impulsionarão a resiliência e a produtividade, ao mesmo tempo em que garantem os meios de subsistência nas áreas rurais. O relatório, intitulado 'Moldando a Revolução Deep-Tech na Agricultura' e desenvolvido em colaboração com diversos envolvidos da indústria e da academia, surge em um momento em que a agricultura globalmente enfrenta uma convergência de crises. A crescente migração rural-urbana, as mudanças climáticas extremas e a degradação dos recursos naturais, especialmente solo e água, estão ameaçando a produtividade e os meios de subsistência dependentes da agricultura. De acordo com a Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura, o mundo precisará produzir significativamente mais alimentos para alimentar uma população crescente até 2050. Isso precisará ser alcançado diante de crescentes pressões, com um terço do solo mundial degradado, 71% dos aquíferos esgotados e a idade média dos agricultores chegando a cerca de 60 anos. O WEF declarou que esses sete domínios tecnológicos

têm o potencial de provocar mudanças fundamentais na forma como as culturas são cultivadas, monitoradas, protegidas e distribuídas, consequentemente melhorando a produtividade, a sustentabilidade e a resiliência em todo o setor. O relatório também destacou o potencial da convergência dessas tecnologias para casos de uso de alto impacto, como robótica autônoma em enxame, gerenciamento agrícola de precisão, sistemas de IA agentivos e relatórios de carbono. Ele apresentou estudos de caso como variedades de arroz resistentes ao clima que emitem 20% menos emissões, agricultura de precisão na cana-de-açúcar que melhorou os rendimentos em 40% e o uso de sensoriamento remoto para prever riscos na cadeia de suprimentos e promover o financiamento de carbono para os agricultores. O WEF pediu maiores esforços para dimensionar as inovações deep-tech que podem ajudar a reimaginar os sistemas agrícolas e abordar as pressões e instou os governos a adotar políticas ágeis e ambientes regulatórios de teste para acompanhar o avanço tecnológico. O relatório foi lançado pela Iniciativa de Inteligência Artificial para Agricultura (AI4AI) do WEF. Desde 2021, a iniciativa AI4AI garantiu compromissos para fornecer tecnologias digitais a mais de 895.000 agricultores na Índia. A AI4AI promoveu parcerias multissetoriais, incluindo governos, setor privado, academia, startups e sociedade civil, para gerar evidências sobre o impacto transformador da tecnologia na agricultura. Com base nas lições aprendidas na Índia, a AI4AI apoiou a conceituação de iniciativas semelhantes no Reino da Arábia Saudita, Colômbia e Brasil. O WEF informou que chuvas irregulares e o aumento das temperaturas já levaram a perdas de quase 65% em várias culturas hortícolas. Ele citou um estudo de caso sobre o Conselho Indiano de Pesquisa Agrícola (ICAR) desenvolvendo arroz resistente ao clima no país. Os métodos convencionais de melhoramento de culturas possuem longos ciclos de reprodução e precisão limitada, retardando o desenvolvimento de variedades adequadas para lidar com as pressões climáticas e de doenças emergentes. Para superar isso, pesquisadores do ICAR utilizaram a edição genômica baseada em CRISPR para desenvolver duas variedades de arroz. A primeira, DRR 100, possui tolerância aprimorada à seca, salinidade e estresses climáticos. Ela pode levar a um aumento de 19% no rendimento e uma diminuição de 20% nas emissões de gases de efeito estufa. A outra variedade, Pusa DST Rice 1, pode aumentar os rendimentos em 9,66% a 30,4% em solos salinos e alcalinos, e pode potencialmente levar a um aumento de 20% na produção. Outro estudo de caso se referiu ao sensoriamento remoto para um seguro de colheita eficiente sob o Pradhan Mantri Fasal Bima Yojana (PMFBY) da Índia. As avaliações de perdas de colheitas para seguro tradicionalmente dependem de experimentos manuais de corte de culturas (CCEs), mas esse método é lento, muitas vezes impreciso e pode carecer de transparência, atrasando os pagamentos de indenizações e causando disputas. Para resolver isso, o PMFBY implementou uma solução orientada por tecnologia centrada no sensoriamento remoto. O sistema utiliza imagens de satélite para monitorar a saúde das culturas, enquanto drones de alta resolução e um aplicativo móvel dedicado para coleta de dados georreferenciados em tempo real complementam isso. Essa abordagem em várias camadas substitui as avaliações manuais subjetivas por dados objetivos e verificáveis, simplificando todo o processo de estimativa de perdas. O WEF afirmou que tal transformação tecnológica pode garantir pagamentos de indenizações mais rápidos e precisos, fornecendo suporte financeiro crucial aos agricultores quando eles mais precisam. O uso de dados objetivos de satélite aumenta a transparência e constrói confiança, enquanto os dados abrangentes sobre a saúde das culturas também capacitam o governo e as seguradoras a gerenciar melhor os riscos agrícolas e desenvolver produtos de seguro mais eficazes. Outros estudos de caso da Índia falaram sobre programas locais para o desenvolvimento de nano insumos para fortalecer a resiliência, o uso de sensoriamento remoto habilitado por satélite para monitoramento, relatório e verificação de carbono (MRV) e o uso de infraestrutura digital pública para dimensionar a IA generativa e o processamento de linguagem natural. Bhashini, lançado sob a Missão Nacional de Tradução de Línguas da Índia, é uma iniciativa liderada pelo Governo da Índia para desenvolver uma infraestrutura digital pública para tradução de idiomas e tecnologias de fala em idiomas indianos. Ele fornece conjuntos de dados de código aberto, modelos de linguagem e APIs para reconhecimento automático de fala, tradução automática e sistemas de texto para fala. Para startups deep-tech, Bhashini reduz as barreiras de entrada, permitindo a integração de interfaces de voz e texto vernáculas em seus casos de uso. Isso facilita um alcance mais amplo a usuários não falantes de inglês, suporta a implantação regional em escala e reduz o custo de construção de ferramentas digitais multilíngues.

📝 Sobre este conteúdo Esta matéria foi adaptada e reescrita pela equipe editorial do TudoAquiUSA com base em reportagem publicada em Economictimes . O texto foi modificado para melhor atender nosso público, mantendo a precisão factual. Veja o artigo original aqui.