Revolução no SUS: Startup e UFMG Criam IA Que Vai Mudar a Saúde Pública!

Uma IA inédita vai decifrar os dados do SUS em linguagem natural, tornando informações de saúde acessíveis a todos. Descubra como essa parceria está transformando o acesso à saúde no Brasil!

A Dadosfera, uma startup focada em dados e inteligência artificial, em colaboração com a Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), está desenvolvendo uma tecnologia inovadora para analisar dados do Sistema Único de Saúde (SUS) por meio de linguagem natural. O projeto, que conta com o apoio da Embrapii e do Sebrae, visa criar um modelo de linguagem natural brasileiro capaz de interpretar perguntas em português e consultar bases de dados complexas. A Universidade Federal do Amazonas (UFAM) também participa da iniciativa. O Datasus, que reúne milhões de registros sobre internações, tratamentos e indicadores de saúde, frequentemente apresenta barreiras de acesso devido à complexidade das informações. A nova tecnologia permitirá que qualquer pessoa faça perguntas simples, como "Quantas internações por dengue ocorreram no estado de São Paulo em 2024?", e receba respostas diretas e compreensíveis. O sistema irá buscar as informações necessárias, cruzar dados e apresentar os resultados de forma clara, simplificando a análise. Brian Zaki, COO e sócio da Dadosfera, ressalta que o objetivo vai além do avanço tecnológico: "Queremos democratizar o acesso aos dados de saúde pública. Dar às pessoas o poder de compreender e analisar indicadores é importante para jornalistas, estudantes, pesquisadores e qualquer cidadão interessado em acompanhar as políticas públicas e o histórico do país". A ideia surgiu na Dadosfera, que buscou a UFMG para desenvolver

a solução em conjunto. O projeto será coordenado por Marcos André Gonçalves, professor titular do Departamento de Ciência da Computação da UFMG, e subcoordenado por Altigran Soares da Silva, professor titular do Instituto de Computação da UFAM. Marcos destaca que o objetivo é tornar o acesso aos dados do SUS verdadeiramente público: "Mesmo sendo informações abertas, hoje elas estão organizadas em planilhas complexas, restritas a especialistas. Com essa tecnologia, qualquer cidadão poderá fazer perguntas em português simples e obter respostas estruturadas.” Marcos é reconhecido como um dos dez cientistas brasileiros mais citados na área de ciência da computação, conforme o ranking World’s Best Scientists 2025, e coordena outro projeto de linguística computacional e tratamento de informação do INCT, que recebeu um investimento de 10 milhões de reais e que contribuirá para esta nova iniciativa. O desenvolvimento da tecnologia terá duração inicial de 12 meses, com protótipos previstos para serem lançados em seis meses. A infraestrutura será compartilhada entre a UFMG e a Dadosfera. Em uma segunda fase, a solução será disponibilizada ao público e poderá ser utilizada por empresas interessadas em integrar dados de saúde de forma automatizada. A equipe é composta por 11 pesquisadores, incluindo bolsistas de iniciação científica, mestrandos e pós-doutorandos. Zaki enfatiza a importância da colaboração entre universidade e mercado: "Minha relação com a UFMG vem desde os primeiros anos do Google em Belo Horizonte, em 2007. Retomar essa parceria agora, em um projeto que pode mudar a forma como o Brasil entende seus próprios dados de saúde, é motivo de orgulho."

📝 Sobre este conteúdo Esta matéria foi adaptada e reescrita pela equipe editorial do TudoAquiUSA com base em reportagem publicada em Cartacapital . O texto foi modificado para melhor atender nosso público, mantendo a precisão factual. Veja o artigo original aqui.