Inteligência Artificial Revoluciona Tratamento de Problemas de Visão em Jovens Adultos: Descoberta Chocante!

Pesquisadores usam IA para prever quais pacientes precisam de tratamento para ceratocone, evitando transplantes de córnea e perda de visão. Saiba como a tecnologia está transformando a oftalmologia!

Pesquisadores obtiveram sucesso ao empregar inteligência artificial (IA) para prever quais pacientes necessitam de tratamento para estabilizar suas córneas e preservar sua visão. A descoberta foi apresentada no 43º Congresso da Sociedade Europeia de Catarata e Cirurgiões Refrativos (ESCRS). A pesquisa se concentrou em indivíduos com ceratocone, uma deficiência visual que comumente surge em adolescentes e adultos jovens, tendendo a se agravar com a idade. A condição afeta até 1 em cada 350 pessoas. Em certos casos, o problema pode ser controlado com lentes de contato, mas em outros, a deterioração é rápida e, se não for tratada, os pacientes podem precisar de um transplante de córnea. Atualmente, a única maneira de determinar quem precisa de tratamento é monitorar os pacientes ao longo do tempo. Os pesquisadores utilizaram a IA para analisar imagens dos olhos dos pacientes, combinadas com outros dados, e prever com sucesso quais pacientes necessitavam de tratamento imediato e quais poderiam continuar sendo monitorados. O estudo foi conduzido pelo Dr. Shafi Balal e seus colegas do Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust, em Londres, e da University College London (UCL), no Reino Unido. O Dr. Balal explicou que, em pessoas com ceratocone, a córnea – a janela frontal do olho – se projeta para fora. O ceratocone causa comprometimento visual em pacientes jovens em idade ativa e é a razão mais comum para transplante de córnea no mundo ocidental. Um tratamento

único, denominado 'cross-linking', pode deter a progressão da doença. Quando realizado antes que cicatrizes permanentes se desenvolvam, o cross-linking frequentemente evita a necessidade de transplante de córnea. No entanto, os médicos não conseguem atualmente prever quais pacientes progredirão e precisarão de tratamento, e quais permanecerão estáveis apenas com monitoramento. Isso significa que os pacientes precisam de monitoramento frequente por muitos anos, com o cross-linking tipicamente realizado após a progressão já ter ocorrido. O estudo envolveu um grupo de pacientes encaminhados ao Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust para avaliação e monitoramento de ceratocone, incluindo a varredura da frente do olho com tomografia de coerência óptica (OCT) para examinar sua forma. Os pesquisadores usaram a IA para analisar 36.673 imagens de OCT de 6.684 pacientes diferentes, juntamente com outros dados dos pacientes. O algoritmo de IA conseguiu prever com precisão se a condição de um paciente se deterioraria ou permaneceria estável usando imagens e dados da primeira consulta. Com a IA, os pesquisadores conseguiram separar dois terços dos pacientes em um grupo de baixo risco, que não precisava de tratamento, e o outro terço em um grupo de alto risco, que necessitava de tratamento imediato com cross-linking. Quando informações de uma segunda consulta hospitalar foram incluídas, o algoritmo conseguiu categorizar com sucesso até 90% dos pacientes. O tratamento de cross-linking utiliza luz ultravioleta e gotas de vitamina B2 (riboflavina) para fortalecer a córnea, sendo bem-sucedido em mais de 95% dos casos. O Dr. Balal afirmou que a pesquisa demonstra a capacidade de usar a IA para prever quais pacientes precisam de tratamento e quais podem continuar sendo monitorados. Este é o primeiro estudo do tipo a alcançar esse nível de precisão na previsão do risco de progressão do ceratocone a partir da combinação de exames e dados do paciente, utilizando uma grande coorte de pacientes monitorados por dois anos ou mais. Embora o estudo se limite ao uso de um dispositivo OCT específico, os métodos de pesquisa e o algoritmo de IA empregados podem ser aplicados a outros dispositivos. O algoritmo passará por testes de segurança adicionais antes de ser implementado em ambiente clínico. Os resultados podem significar que pacientes com ceratocone de alto risco poderão receber tratamento preventivo antes que sua condição progrida, evitando a perda de visão e a necessidade de cirurgia de transplante de córnea, com suas complicações e ônus de recuperação associados. Pacientes de baixo risco evitarão monitoramento frequente desnecessário, liberando recursos de saúde. A triagem eficaz dos pacientes pelo algoritmo permitirá que especialistas sejam redirecionados para áreas com maior necessidade. Os pesquisadores estão atualmente desenvolvendo um algoritmo de IA mais poderoso, treinado em milhões de exames oculares, que pode ser adaptado para tarefas específicas, incluindo a previsão da progressão do ceratocone, mas também outras tarefas, como a detecção de infecções oculares e doenças oculares hereditárias. O Dr. José Luis Güell, curador da ESCRS e chefe do Departamento de Cirurgia de Córnea, Catarata e Refrativa do Instituto de Microcirugía Ocular, em Barcelona, Espanha, que não esteve envolvido na pesquisa, comentou que o ceratocone é uma condição tratável, mas saber quem tratar, quando e como administrar o tratamento é um desafio. Infelizmente, esse problema pode levar a atrasos, com muitos pacientes sofrendo perda de visão e necessitando de cirurgia invasiva de implante ou transplante. A pesquisa sugere que a IA pode auxiliar na previsão de quem progredirá, mesmo a partir da primeira consulta de rotina, o que significa que poderíamos tratar os pacientes precocemente antes da progressão e das alterações secundárias. Da mesma forma, poderíamos reduzir o monitoramento desnecessário de pacientes cuja condição é estável. Se demonstrar consistentemente sua eficácia, essa tecnologia...

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