O reconhecimento facial, presente em filtros de selfie e sistemas bancários, faz parte do cotidiano. Contudo, essa tecnologia falha para milhões de pessoas com condições que afetam o rosto. Marcas de nascença, assimetrias e deformações impedem o reconhecimento por algoritmos que deveriam facilitar o acesso a serviços essenciais.
A Face Equality International (FEI) estima que mais de 100 milhões de pessoas no mundo vivenciam essas dificuldades. A IA, em vez de inclusão, tem gerado novas barreiras, pois os sistemas se baseiam em padrões de rostos. Quando o rosto difere do padrão usado nos bancos de dados, o sistema falha, impedindo o acesso a serviços como abertura de contas bancárias, emissão de documentos e desbloqueio de celulares.
Casos reais ilustram essa exclusão. Autumn Gardiner não conseguiu atualizar a carteira de motorista. Crystal Hodges enfrentou dificuldades para acessar seu relatório de crédito. Noor Al-Khaled não conseguiu criar uma conta na Previdência Social. Corey R. Taylor precisou se esforçar para ser reconhecido por um aplicativo financeiro.
Especialistas apontam a falta de diversidade nos dados de treinamento da IA como causa. Os conjuntos de dados, em sua maioria, apresentam rostos considerados “padrão”. Kathleen Bogart, pesquisadora da Universidade Estadual de Oregon, alerta sobre a necessidade de incluir pessoas com diferenças faciais no desenvolvimento da tecnologia. A FEI e outras entidades solicitam métodos alternativos
Reconhecimento Facial Falha? Descubra Por Que a IA Exclui Milhões!
De bancos a redes sociais, a IA falha com quem não se encaixa no padrão. Marcas, assimetrias e condições faciais tornam-se barreiras. Entenda os casos e o que precisa mudar!
0
visualizações
0
curtidas
0
comentários
0 Comentários
Entre para comentar
Use sua conta Google para participar da discussão.
Política de Privacidade
Carregando comentários...
Escolha seus interesses
Receba notificações personalizadas