Inteligência Artificial na Notícia: Cuidado! Erra Quase Metade das Vezes

Estudo da BBC e da União Europeia de Radiodifusão revela que chatbots geram resumos de notícias com erros graves. A confiança na informação está em risco.

Uma nova pesquisa realizada pela European Broadcasting Union (EBU) e pela BBC revelou que os principais chatbots de inteligência artificial frequentemente distorcem e deturpam notícias. As descobertas indicam que a confiabilidade das notícias geradas por IA é baixa, com potencial para minar a confiança do público em organizações de notícias e na estabilidade da democracia. O estudo, que abrangeu 18 países e 14 idiomas, envolveu jornalistas profissionais avaliando milhares de respostas de ChatGPT, Copilot, Gemini e Perplexity sobre notícias recentes. Os critérios de avaliação incluíram precisão, fontes e a capacidade de diferenciar fatos de opiniões. Os pesquisadores descobriram que quase metade (45%) das respostas geradas pelos quatro sistemas de IA apresentavam pelo menos um problema significativo. Muitos (20%) continham erros graves de precisão, como a fabricação de informações ou a apresentação de informações desatualizadas. O Gemini, do Google, teve o pior desempenho, com 76% de suas respostas contendo problemas significativos, especialmente em relação às fontes. O estudo surge em um momento em que as ferramentas de IA generativa estão invadindo os mecanismos de busca tradicionais, que são a principal porta de entrada para a internet de muitas pessoas. De acordo com o Reuters Institute's Digital News Report 2025, 7% das pessoas entrevistadas globalmente afirmaram que agora usam ferramentas de IA para se manterem atualizadas sobre as notícias;

esse número subiu para 15% para os entrevistados com menos de 25 anos. Uma pesquisa do Pew Research, realizada em agosto nos EUA, descobriu que três quartos dos entrevistados nunca obtêm notícias de um chatbot de IA. O uso de ferramentas de IA para interagir com as notícias, juntamente com a falta de confiabilidade das próprias ferramentas, pode ter sérias consequências sociais e políticas, alertam a EBU e a BBC. Jean Philip De Tender, diretor de mídia da EBU e vice-diretor-geral, afirmou que o estudo demonstra que as falhas não são incidentes isolados, mas sim sistêmicas, transfronteiriças e multilíngues, o que coloca em risco a confiança pública. O perigo para a confiança pública é agravado pela ascensão de ferramentas de IA geradoras de vídeo, como o Sora, da OpenAI. O Sora foi lançado como um aplicativo gratuito em setembro e foi baixado um milhão de vezes em apenas cinco dias. Embora os termos de uso da OpenAI proíbam a representação de qualquer pessoa viva sem seu consentimento, os usuários demonstraram rapidamente que o Sora pode ser usado para representar pessoas falecidas e outros clipes problemáticos gerados por IA. O vídeo tem sido considerado a forma final de prova irrefutável de que um evento realmente ocorreu, mas ferramentas como o Sora estão tornando esse modelo obsoleto. Mesmo antes do advento de vídeos gerados por IA ou chatbots como ChatGPT e Gemini, o ecossistema de informações já estava sendo fragmentado por algoritmos de mídia social projetados para maximizar o engajamento do usuário, e não para garantir que os usuários recebam uma imagem otimamente precisa da realidade. A IA generativa está, portanto, adicionando combustível a uma fogueira que está queimando há décadas. Antigamente, manter-se atualizado com os acontecimentos exigia tempo e dinheiro. As pessoas assinavam jornais ou revistas e dedicavam minutos ou horas para obter notícias de jornalistas humanos em quem confiavam. O modelo de notícias via IA contornou esses obstáculos tradicionais. Qualquer pessoa com uma conexão à internet pode agora receber resumos gratuitos e de fácil digestão de notícias, mesmo que, como mostra a nova pesquisa da EBU-BBC, esses resumos sejam repletos de imprecisões e outros problemas importantes.

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