Bolha da IA: A Inteligência Artificial Vai Explodir? Veja o Que Esperar!

Valorações altíssimas e a febre em torno da inteligência artificial lembram a bolha da internet dos anos 2000. Mas será que a IA vai pelo mesmo caminho? Descubra!

De volta ao passado com as calças largas e os chapéus bucket, a moda dos anos 2000 não é a única tendência que está ressurgindo. A crescente familiaridade com a inteligência artificial (IA) está rapidamente ecoando a histeria da época em que a internet foi introduzida no final dos anos 1990, criando uma obsessão por tudo que tinha um toque de 'ponto com' e financiando um hype especulativo que mais tarde alocou capital de forma inadequada. A determinação em se tornar um grande player em IA é evidente pela quantidade de dinheiro investido. Entre US$700 bilhões e US$1,5 trilhão devem ser injetados em infraestrutura relacionada à IA somente este ano, com gastos totais projetados para atingir US$3 trilhões até 2029, impulsionando uma demanda sem precedentes por semicondutores, data centers e fontes de energia confiáveis para impulsionar a transformação industrial. E não é só dinheiro. Os múltiplos de avaliação estão atingindo níveis históricos, inflando o valor nominal de novas empresas. Mesmo com os cheques sendo assinados, a busca frenética por IA pode estar gerando expectativas irreais. O lançamento do ChatGPT-5 provocou uma reação quase imediata por não ter reduzido significativamente a lacuna da IA generativa, apesar de custar de três a cinco vezes mais para ser treinado do que seus modelos anteriores, aumentando as críticas de que poucos usos comercialmente viáveis para as tecnologias de IA surgiram. Um artigo do MIT NANDA publicado em agosto

passado descobriu que 95% dos projetos-piloto de IA generativa não melhoraram a lucratividade corporativa. Por que tanta atenção aos gastos? Essas descobertas ainda não geraram preocupações, pois os investidores continuam a abrir suas carteiras. Ao contrário do auge especulativo da internet, os entusiastas de tecnologia argumentam que as empresas estão usando os lucros de modelos de negócios comprovados em vez de depender de empréstimos bancários, tornando-as menos vulneráveis aos aumentos das taxas de juros que comprimiram os balanços antes da explosão das 'ponto com'. Outra consideração é a aprovação legislativa da Lei One Big Beautiful Bill, permitindo que as empresas adiem as despesas de capital relacionadas à IA, reconhecendo esses custos posteriormente. No entanto, essas condições podem mudar. A inflação repentina pode forçar os bancos centrais a normalizar agressivamente as taxas de juros, enquanto a superprodução de componentes de hardware pode deprimir seus valores de mercado. Mesmo os chips semicondutores projetados para os modelos de IA atuais podem se tornar obsoletos à medida que as arquiteturas evoluem. Ainda assim, o potencial de estar na vanguarda de novos mercados multibilionários está justificando esses riscos, comenta Andrew Pearson, diretor administrativo da Intelligencia Limited, uma consultoria de análise e IA com sede em Macau. "Aqueles que estão alocando recursos estão olhando para os valores atuais do mercado e simplesmente adicionando um zero a eles", diz ele à Macao News, acrescentando que o medo de perder qualquer oportunidade relacionada à IA também é um fator na tomada de decisões. "A aposta geral é que os ganhos de um ou dois vencedores compensarão as perdas potenciais quando outros investimentos derem errado." Mas as últimas estratégias de dimensionamento estão deixando alguns nervosos. Trilhões de dólares em parcerias de investimento cruzado entre hardware avançado e empresas de software de IA estão implementando modelos de financiamento de fornecedores que turbinaram a bolha das 'ponto com'. Outros envolvem a compra de infraestrutura de IA e aluguel, uma versão que o estrategista de ações da Jefferies, Christopher Wood, descreve como o equivalente digital do modelo WeWork. "Se houver um desmoronamento, é provável que ele apareça lá primeiro", escreve ele em uma nota aos clientes. O que acontece a seguir? Se os mercados questionarem a capacidade de monetizar essas grandes apostas, os ganhos de avaliação podem se inverter. Com modelos de IA mais baratos, como o DeepSeek da China, tornando-se amplamente disponíveis, a subsequente retirada de gastos de capital em IA elimina um motor de crescimento do qual as principais indústrias se tornaram dependentes. Sublinhando as ligações entre investimentos e a economia, o JP Morgan estima que os gastos com IA representaram 1,1 pontos percentuais do PIB do primeiro semestre, embora o setor represente apenas quatro por cento da produção. A liquidação do mercado de janeiro proporcionou um ensaio geral se os hiperescaladores e as empresas de tecnologia decidissem parar de gastar repentinamente, descreve Woods, argumentando que será a adoção de fontes abertas mais baratas, como DeepSeek, que inevitavelmente gerará casos de uso comercialmente viáveis para a tecnologia de IA. Além da bolha, à medida que essa transformação se desenrola, os apelos por coordenação global e uma estrutura de governança reconhecida se tornam cada vez mais urgentes, com várias partes interessadas públicas trabalhando com empresas privadas para identificar interesses sobrepostos, a fim de garantir que os benefícios da tecnologia de IA possam ser compartilhados sem prejudicar a inovação. Tópicos como esses certamente surgirão na UNU Macau AI Conference 2025, que começa hoje na Galaxy Arena. Sob o tema "IA para a Humanidade: Construindo um Futuro Digital Equitativo", a conferência visa preencher as lacunas que garantem que os benefícios da IA estejam ao alcance. Mais informações sobre a UNU AI Conference podem ser encontradas aqui.

📝 Sobre este conteúdo Esta matéria foi adaptada e reescrita pela equipe editorial do TudoAquiUSA com base em reportagem publicada em Macaonews . O texto foi modificado para melhor atender nosso público, mantendo a precisão factual. Veja o artigo original aqui.