Amazon no Aperto? A Crise de Energia que Pode Travar o Impulso da Inteligência Artificial

Microsoft alerta para falta de energia e acordo bilionário da Amazon com OpenAI levanta dúvidas sobre o futuro da IA. Será que a gigante da tecnologia conseguirá alimentar seus servidores?

Para manter a inteligência artificial em constante progresso, as maiores empresas do setor precisam de um número absurdo de GPUs. No entanto, a Microsoft aponta que a limitação não é de hardware, mas sim de energia elétrica para alimentar tudo. Essa situação levanta questionamentos sobre como a Amazon lidará com seu novo acordo de US$ 38 bilhões com a OpenAI. O CEO da Microsoft, Satya Nadella, destacou a insuficiência de energia em entrevista de 70 minutos ao canal Bg2 Pod no YouTube, juntamente com Sam Altman, chefe da OpenAI. A discussão surgiu após Brad Gerstner, anfitrião da entrevista, mencionar que Jen-Hsun Huang, da Nvidia, afirmou que a possibilidade de um excesso de GPUs de IA nos próximos anos era quase nula. Nadella respondeu que o maior problema não era o excesso de computação, mas sim a capacidade de obter energia rapidamente e perto dos locais de construção. Ele explicou que, mesmo com chips em estoque, a falta de infraestrutura elétrica o impede de usá-los. Ele se referia a 'warm shells', que são centros de dados já preparados com energia e outras instalações, prontos para receber servidores de IA da Nvidia. Nadella ressaltou que o problema não é a disponibilidade de GPUs, mas sim o acesso à eletricidade barata para operá-las. A questão não é apenas a falta de usinas elétricas suficientes, mas também onde elas estão localizadas, pois, embora seja possível construir um prédio em quase qualquer lugar, se a rede local não suportar

a demanda de energia de milhares de GPUs Nvidia Hopper e Blackwell, não há sentido em construir o centro de dados. Ao ouvir o comentário do CEO da Microsoft, lembrei-me de outra notícia: o acordo de US$ 38 bilhões da OpenAI com a Amazon, que dará acesso aos servidores de IA da AWS. A OpenAI já tem um acordo com a Microsoft para usar seus serviços Azure. O anúncio diz que a OpenAI começará a usar a computação da AWS como parte dessa parceria, com toda a capacidade a ser implementada até o final de 2026, com possibilidade de expansão até 2027 e além. A AWS está construindo uma infraestrutura para a OpenAI com um design arquitetônico otimizado para máxima eficiência e desempenho de processamento de IA, agrupando as GPUs NVIDIA - tanto GB200s quanto GB300s - por meio do Amazon EC2 UltraServers na mesma rede. Isso significa que a AWS entregará todas as suas GPUs de IA Nvidia para a OpenAI nos próximos anos, ou expandirá sua rede de IA construindo novos servidores? A explicação mais lógica é que a Amazon comprará mais GPUs e construirá novos centros de dados, pois a AWS oferece seus próprios serviços de IA. Mas, se a Microsoft não consegue alimentar todas as GPUs de IA que tem agora, como a Amazon conseguirá? Pesquisas do Laboratório Nacional Lawrence Berkeley sugerem que, em três anos, o consumo total de energia elétrica pelos centros de dados poderá chegar a 580 trilhões de Wh. De acordo com o Instituto de Tecnologia de Massachusetts, isso faria com que a IA consumisse tanta eletricidade quanto 22% de todos os lares dos EUA por ano. Para atender a essa enorme demanda, algumas empresas estão considerando reativar antigas usinas nucleares ou, no caso do Google, construir várias novas. Embora a primeira deva estar pronta até 2028, produzirá no máximo 7,3 TWh por ano - apenas 1,3% da demanda total projetada. Essa não é uma solução válida a longo prazo para o problema de energia da IA. Com tanto capital investido em IA, ela não desaparecerá sem deixar rastros, então a única solução para Amazon, Google, Meta e Microsoft é construir mais usinas, projetar e construir ASICs de IA de baixa energia (como foi feito na mineração de bitcoin) ou, mais provavelmente, ambos. Isso gera uma nova pergunta: de onde virá o dinheiro necessário para tudo isso?

📝 Sobre este conteúdo Esta matéria foi adaptada e reescrita pela equipe editorial do TudoAquiUSA com base em reportagem publicada em Pcgamer . O texto foi modificado para melhor atender nosso público, mantendo a precisão factual. Veja o artigo original aqui.