Teste suas habilidades: Você consegue identificar rostos gerados por IA?

Descubra se você consegue diferenciar rostos humanos reais dos criados por inteligência artificial. Um estudo revela que a maioria das pessoas tem dificuldades! Aprenda a detectar as anomalias.

Você consegue distinguir um rosto humano genuíno de um criado por inteligência artificial (IA)? Um estudo recente sugere que a maioria das pessoas não consegue. Pesquisadores da Universidade de Greenwich descobriram que os indivíduos conseguem identificar rostos criados por IA apenas cerca de um terço das vezes. Na verdade, você pode ter mais sorte adivinhando aleatoriamente do que tentando discernir entre imagens autênticas e geradas por IA! Apesar desse desafio, os cientistas identificaram cinco 'anomalias estranhas' que podem ajudar a diferenciar rostos reais dos gerados por IA. Em entrevista ao Daily Mail, o professor Josh Davis, coautor do estudo, recomendou observar características incomuns, como nariz distorcido, orelhas desalinhadas, olhos assimétricos, dentes faltando ou uma linha de cabelo atípica. Falando ao Daily Mail, o coautor Professor Josh Davis, aconselhou ficar atento a distorções estranhas no nariz, orelhas desalinhadas, olhos tortos, dentes faltando ou uma linha de cabelo incomum. Se você acha que consegue detectar alguma artimanha digital, faça o quiz abaixo para ver o quão bem você distingue rostos reais e gerados por IA. Em cada par de rostos, há uma falsificação gerada por IA. Quantos você consegue identificar? Embora as imagens geradas por IA estejam se tornando mais difíceis de detectar à medida que a tecnologia melhora, essas imagens artificiais ainda contêm frequentemente 'artefatos'. Estes são pequenas distorções ou coisas

que não parecem corretas, que são o melhor sinal de que uma imagem é gerada por IA. 'São as coisas que não estão alinhadas na imagem, coisas que não parecem certas, coisas que estão fora do lugar', diz o professor Davis. 'Você pode ver uma ligeira descontinuidade, coisas como orelhas no lugar errado. 'O nariz não estaria totalmente correto; haveria alguns padrões estranhos em torno dele que parecem meio artificiais.' Os olhos são outra fonte comum de artefatos de IA, pois podem ser anormalmente assimétricos ou ter reflexos que não correspondem. Da mesma forma, se você suspeitar que uma imagem pode ser gerada por IA, os especialistas dizem que você deve prestar muita atenção ao sorriso. Os geradores de imagens de IA geralmente têm dificuldade em dar aos rostos o número certo de dentes e fazer com que esses dentes apareçam nos lugares certos. Isso torna a contagem dos incisivos de alguém um método bastante confiável para detectar uma possível deep fake. Além disso, os pesquisadores dizem que os rostos gerados por IA geralmente apresentam linhas de cabelo incomuns que são borradas ou correm em uma direção estranha onde encontram a testa. No entanto, mesmo com esses cinco sinais-chave, a pesquisa mostra que a maioria das pessoas ainda tem muita dificuldade em identificar rostos gerados por IA. Pesquisadores das universidades de Reading, Greenwich, Lincoln e Leeds recrutaram 664 pessoas para participar de um teste de identificação de IA. No estudo, publicado na Royal Society Open Science, a maioria das pessoas identificou falsificações de IA apenas 31% das vezes. Um pequeno grupo de pessoas conhecido como 'super reconhecedores', que tem um talento único para identificar rostos, teve um desempenho melhor, mas ainda pior do que aleatório – identificando falsificações apenas 41% das vezes. Isso sugere que as pessoas são realmente mais propensas a pensar que os rostos gerados por IA são reais do que uma foto de uma pessoa real. Os cientistas chamam isso de efeito de hiper-realismo da IA, e isso significa que as pessoas geralmente consideram as imagens de IA mais reais do que a coisa real. Estudos anteriores mostraram até que as pessoas acham os rostos gerados por IA mais confiáveis do que as pessoas reais. Os participantes receberam então uma sessão de treinamento de cinco minutos sobre como identificar deep fakes, na qual exemplos de artefatos foram explicados a eles. Após este breve treinamento, as pontuações das pessoas melhoraram dramaticamente. Pessoas normais agora conseguiam identificar imagens de IA 51% das vezes, enquanto os super reconhecedores conseguiam identificar as falsificações 64% das vezes. No entanto, embora esta seja uma melhora promissora, a maioria das pessoas ainda estava apenas um pouco melhor em encontrar imagens de IA do que estariam adivinhando de olhos fechados. 'Você poderia jogar uma moeda e ser igualmente preciso', diz o professor Davis. 'É improvável que uma pessoa consiga tomar uma decisão precisa, mesmo após o treinamento. Acho que esse é o verdadeiro risco.'

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