IA na Saúde: Como a Inovação e a Privacidade de Dados Podem Revolucionar o Setor

IA AlphaFold, desenvolvido pelo Google DeepMind, está fazendo exatamente isso, prevendo com precisão a estrutura 3D das proteínas a partir de sua sequência de aminoácidos. O sistema tem o potencial de acelerar a pesquisa científica, fornecendo aos pesquisadores uma maneira rápida e não experimental de determinar as estruturas das proteínas, que antes eram determinadas por métodos demorados e caros. A empresa de diagnósticos de saúde domiciliar Inito adota uma abordagem diferente para habilitar a IA. A empresa foi uma das primeiras a nível global a trazer testes de fertilidade com qualidade de laboratório para smartphones, aproveitando a IA e a biotecnologia para analisar dados hormonais e fornecer informações de fertilidade em tempo real. Mas a empresa, que atende apenas o mercado dos EUA, também precisa operar dentro de parâmetros definidos. "Na área da saúde, seus modelos precisam ser testados e validados. Operamos em um setor regulamentado, então precisamos primeiro testar e depois implantar", disse o co-fundador e CEO Aayush Rai, enfatizando que é preciso haver proteções em torno dos modelos de LLM que os impeçam de tomar uma decisão de diagnóstico. À medida que as empresas aproveitam a IA, a Bertelsmann India Investments, uma das principais investidoras em estágio de crescimento da Índia, tem apostado em empresas que estão transformando ecossistemas com dados e tecnologia. Outra preocupação é o uso de dados sintéticos para treinar esses modelos. Os dados são geralmente compilados de pacientes do Ocidente e excluem pessoas do Sul Global. Além disso, os desenvolvedores precisariam do consentimento do paciente para processar esses dados. "Devido a essa restrição, alguns dos modelos em desenvolvimento não têm uso global... Dados compatíveis tornam-nos relevantes para um conjunto de genes muito maior", acrescentou o fundador e CEO da CureBay, Priyadarshi Mohapatra. Enquanto isso, Swati Murarka, diretora da Bertelsmann India Investments, disse que a empresa procura modelos de IA que vão além do hype - aqueles construídos com dados proprietários e estruturados que impulsionam diretamente as principais métricas de negócios e clientes. Enquanto isso, a CureBay também está ajudando a resolver a lacuna de saúde na Índia rural, onde 70% dos centros primários têm falta de médicos. Para resolver isso, a empresa construiu um modelo híbrido onde clínicas apoiadas por tecnologia, organizadas por enfermeiras e farmacêuticos, são suportadas por teleconsultas e triagem orientada por IA.