Crise Hídrica no México: Gigantes da Tecnologia e o Pesadelo da Inteligência Artificial

é para consumo dos cidadãos, não para a indústria”. Mas o porta-voz também observa os limites do poder regulatório local, afirmando que nem “o estado nem o município podem [alocar água] para qualquer indústria ou setor primário. Esse é um trabalho da Comissão Nacional da Água”, que está sob jurisdição federal. O crescimento dos data centers em Querétaro pode não apenas sobrecarregar o abastecimento de água da região. De acordo com o Instituto Mexicano para a Competitividade, o país enfrenta um enorme déficit de eletricidade de 48.000 megawatt-hora até 2030, mais da metade da produção do país em 2023. Essa lacuna crescente pode aumentar à medida que as empresas de tecnologia se apressam em construir data centers de IA lá. Moradores de Esperanza, uma pequena vila de Querétaro, já reclamaram de quedas de energia e água, devido, segundo eles, a um data center da Microsoft nas proximidades. “Analisamos profundamente e não encontramos nenhuma indicação de que nossos data centers tenham contribuído para apagões ou escassez de água na região”, respondeu um representante da Microsoft. “Sempre priorizaremos as necessidades básicas da comunidade.” O desenvolvimento de data centers provavelmente continuará causando conflitos em países mais pobres (dos 1.244 maiores instalações do mundo, quase 60% já estão localizadas fora dos EUA). Os especialistas esperam, especialmente, que os conflitos aumentem à medida que o mundo faz a transição rápida dos data centers pré-IA do passado recente para os data centers de hiperescala do futuro da IA. Inteligência artificial: Data centers turbinados? Os usuários da Internet, capazes de obter respostas instantâneas para qualquer pergunta com alguns toques, começaram a adotar a IA. Outros apontam para a transformação que a IA está trazendo para a saúde, com algoritmos agora detectando padrões em imagens médicas que até radiologistas experientes podem perder. A IA também está beneficiando cientistas ambientais, pois seus algoritmos rastreiam o desmatamento, monitoram a qualidade do ar e da água e avaliam os danos causados por desastres naturais. Mas essa ascensão da IA, com sua facilidade e conveniência na tela, pode ter um custo ambiental astronômico. Isso ocorre porque os data centers tradicionais estão sendo substituídos por uma nova geração de data centers prontos para IA ou otimizados para IA, equipados para lidar com as demandas computacionais intensivas de pesquisas e gráficos gerados por inteligência artificial; essas instalações avançadas exigem infraestrutura especializada para gerenciar os altos requisitos de energia, velocidade e calor para as cargas de trabalho de IA. Esses requisitos também turbinaram o consumo de energia, água e materiais dos data centers de IA. Tanto que, na verdade, os críticos temem que a implementação da IA possa prejudicar as esperanças do mundo de reduzir as emissões de carbono, mesmo que os promotores de tecnologia prometam soluções climáticas inovadoras derivadas da IA. Consumo de energia da IA Um data center com capacidade de IA operado hoje pela Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, Meta, IBM Cloud e outras empresas utiliza uma tecnologia muito mais poderosa e voraz em energia do que seus predecessores pré-IA. Um data center de hiperescala de nuvem pública equipado com IA pode cobrir milhões de metros quadrados, conter 5.000 ou mais servidores (significativamente atualizados em relação aos usados em centros pré-IA), com muitos quilômetros de equipamentos de conexão. Um único campus de IA pode ser maior do que uma pequena cidade. Mas, ao contrário das pequenas cidades do mundo, espera-se que a IA impulsione um aumento de 165% na demanda de energia dos data centers globalmente até 2030, de acordo com a Goldman Sachs Research. A demanda por água, o uso de materiais e o lixo eletrônico (incluindo produtos químicos PFAS para sempre) também aumentarão, embora as previsões variem amplamente devido à falta de transparência da indústria de tecnologia. O data center OpenAI em Abilene, Texas, por exemplo, (o carro-chefe de seu Projeto Stargate), ocupa cerca de 370.000 metros quadrados (4 milhões de pés quadrados) e é considerado o maior edifício único do mundo – até que um ainda maior seja construído, ou seja. Sua usina de energia a gás natural pode fornecer 360 MW de eletricidade, embora esteja planejado que isso aumente para 2 gigawatts de capacidade de computação. De repente, uma “cidade” de tamanho médio está aparecendo no Texas, exigindo uma grande infraestrutura elétrica e quantidades massivas de água em um estado atingido pela seca. “Há apenas cinco anos, um data center de 20 a 50 megawatts já era considerado grande”, diz Shaolei Ren, professor associado da Universidade da Califórnia, Riverside, à Mongabay. “Hoje, isso é pequeno. Agora estamos vendo data centers de IA sendo construídos e planejados na escala de gigawatts. Para colocar isso em perspectiva, 1 GW é suficiente para alimentar aproximadamente 1 milhão de casas.” Em todo o mundo, o consumo anual de energia pelos data centers está projetado em 536 terawatts-hora (TWh) para 2025, cerca de 2% do consumo global de energia. Mas, à medida que a IA generativa, intensiva em energia, cresce, o consumo global de eletricidade pode dobrar para 1.065 TWh até 2030, com grande parte dessa demanda no mundo em desenvolvimento. A Agência Internacional de Energia diz que, até o final de 2035, as energias renováveis estarão fornecendo 60% da energia necessária pelos data centers, mas essa afirmação parece altamente questionável. De acordo com o último relatório da Agência Internacional de Energia, no início deste ano, os combustíveis fósseis ainda estavam fornecendo quase 60% de toda a energia dos data centers, com as energias renováveis atendendo 27% da demanda e a energia nuclear 15%. Com o uso crescente de gás, petróleo e carvão pelos data centers, os críticos temem que a rápida expansão dos data centers de IA possa prolongar o uso de combustíveis fósseis. “Google e Microsoft agora estão questionando se podem atingir suas próprias metas climáticas e energéticas, enquanto Amazon e Meta se envolvem em esforços para permitir que continuem a queimar combustíveis fósseis, alegando serem 100% renováveis”, de acordo com um comunicado conjunto da sociedade civil para a Cúpula de Ação da IA. Ele continua: “Sem abordar as crescentes demandas de energia da IA e sua contribuição para a crise climática, a promessa da IA como uma ‘solução climática’ é pura ficção.” A crescente demanda de energia da IA está até mesmo tornando o carvão ótimo novamente, com os novos data centers do Google e da Meta prolongando a vida útil das usinas de carvão. Em 2025, o Google elogiou o governo Trump quando descreveu o carvão como “incrivelmente limpo”. Em julho deste ano, o Google, vendo um aumento de quase 50% nas emissões de CO2 desde 2019, tentou remover silenciosamente sua promessa de emissão líquida zero de seu site de sustentabilidade, de acordo com o National Observer do Canadá. Enquanto isso, o cofundador da Microsoft, Bill Gates, reverteu sua visão anterior de que as mudanças climáticas representam uma ameaça existencial, argumentando que as futuras soluções climáticas movidas a IA superarão o consumo massivo de energia dos data centers. Uso de água pela IA As instalações de IA de hoje são armazéns amplos, curvados e sem janelas, repletos de centenas de milhares de aceleradores e servidores Nvidia, embalados de perto em gabinetes e racks de servidores para maximizar a latência e, portanto, a eficiência do processamento. Antes da década de 2020, um rack de servidor padrão poderia consumir cerca de 5.000 watts. Até 2025, os racks de servidores de IA individuais poderiam estar usando 50.000 watts ou mais. Toda essa energia tem uma razão de ser: fazer muito mais processamento do que os servidores tradicionais, e é necessário especialmente para vídeos de IA, onde, à medida que a duração do vídeo dobra, a demanda de processamento quadruplica. Toda essa computação libera grandes quantidades de calor, que devem ser ejetadas desses espaços supercompactados para evitar superaquecimento e incêndios. O ar era frequentemente usado para resfriar os data centers pré-IA. Mas a água e outros líquidos são muito melhores condutores de calor, por isso os líquidos estão se tornando a maneira mais viável e econômica de afastar o calor dos servidores de IA. É por isso que a IA tem uma sede tão voraz. Com o mundo enfrentando uma crise de água doce, os data centers de IA podem demandar até 6,4 trilhões de litros (1,7 trilhão de galões), ou quase 2,8 milhões de piscinas olímpicas, anualmente até 2027 – 4 a 6 vezes o consumo total anual de água da Dinamarca. O advento da IA “representa uma mudança fundamental nos padrões de consumo de água dos data centers”, escreve Dashveenjit Kaur em Cloud Computing. O uso de mega-água pode ser um mega-problema quando os data centers de IA estão localizados em áreas áridas. Mas esse é frequentemente o caso: em 2023, a Microsoft disse que 42% da água de seus data centers vinha de “áreas com estresse hídrico”, enquanto o Google disse que 15% de seu consumo de água estava em áreas com “alta escassez de água”. No entanto, a Big Tech continua localizando data centers em áreas áridas, com boa razão. As instalações precisam estar em regiões com baixa umidade para evitar o risco de corrosão do metal. Essa é uma das razões pelas quais o centro de data centers de Querétaro, no México, oferece uma localização perfeita – isso, junto com sua proximidade aos consumidores de dados da Internet dos EUA. Uso de materiais pela IA A construção da infraestrutura de IA envolve intensas demandas por materiais, incluindo mega-quilômetros de encanamento, impulsionando um aumento na demanda por metais como o cobre – um metal extraído com um histórico ambiental notoriamente ruim. Mas obter todo esse cobre para a IA, além de outros usos globais de cobre, pode ser um problema. Pode ser necessário extrair tanto cobre nos próximos 25 anos quanto foi extraído em toda a história anterior para atender à demanda. A IA também está impulsionando um aumento no lixo eletrônico, os fluxos de resíduos que mais crescem – e estão entre os mais tóxicos – do mundo. Espera-se que os servidores de IA tenham vidas úteis, em média, de não mais de alguns anos antes de se tornarem lixo eletrônico. Globalmente, menos de 25% de todo o lixo eletrônico é coletado e reciclado adequadamente, de acordo com a ONU. E como cada chip de computador de IA contém mais de cem camadas microscópicas – repletas de metais pesados como chumbo, mercúrio, arsênico e produtos químicos perigosos como retardadores de chama – atualmente não é viável em termos de custo reciclar os chips quando eles se desgastam ou ficam obsoletos em 3 a 5 anos. A indústria propôs soluções, mas não há dados globais específicos de data centers sobre reciclagem de resíduos. Para acompanhar as demandas de pico de energia imprevisíveis, muitos data centers estão agora instalando geradores de backup a diesel sujos, contribuindo para as mudanças climáticas e poluindo o ar e os pulmões locais. Além disso, a água que resfria os computadores de IA deve ter compostos contendo bromo adicionados a ela para matar bactérias e algas, apresentando um risco de poluição da água. Esses compostos podem ser cancerígenos. Além das preocupações de saúde pública, as taxas de eletricidade para os consumidores comuns estão aumentando, à medida que os data centers repassam os custos operacionais ao público. A Forbes relata que “as famílias americanas viram suas contas de eletricidade subirem 30% desde 2021… No centro desses aumentos de preços está a revolução da IA”. O Sul Global pode esperar os mesmos tipos de impactos à medida que os data centers surgem por lá. A construção de data centers de IA tropicais A indústria da Big Tech é tão poderosa e lucrativa que os governos do Norte e do Sul Globais fizeram principalmente esforços fracos para regular o crescimento dos data centers, com instalações frequentemente localizadas em regiões sem a riqueza, infraestrutura, mecanismos legais e recursos para sustentá-los de forma sustentável. A maioria dos governos abraça a IA, porque em um momento de crescimento econômico anêmico, a IA se tornou um superalimentador do PIB. Querétaro não é o único local tropical cuja oferta de energia e água está ameaçada por essa ênfase de curto prazo na economia. A consultoria de TI Gartner estima que US$ 475 bilhões serão gastos em data centers este ano, um aumento de 42% em relação a 2024. E mesmo essa despesa pode não ser suficiente para acompanhar a construção global. A McKinsey prevê US$ 5,2 trilhões em investimentos em data centers até 2030, com grande parte disso para apoiar instalações de computação de IA. No curto prazo, a América Latina está bem posicionada para atender às necessidades de data centers, apesar das limitações de energia e água. Mas, de acordo com a Callaway Climate Insights, a demanda de energia da IA “poderia paralisar a rede de energia já enfraquecida da América Latina nos próximos 10 anos”. México, Costa Rica e Brasil estão na rota rápida de desenvolvimento de data centers, enquanto os planos de instalação no Chile e no Uruguai enfrentaram protestos e litígios da comunidade. O crescimento está disparando na Ásia. Cingapura, Malásia, Índia e Indonésia surgiram como alvos de centros de data centers de IA (embora em setembro, a Malásia tenha se movido para desacelerar o desenvolvimento devido à pressão sobre a rede de energia e os recursos hídricos da nação). Tailândia e Vietnã também estão entrando na corrida dos data centers. A construção de data centers de IA na África também está acelerando, especialmente na África do Sul, Nigéria, Uganda, Quênia e Argélia. De acordo com a ABI Research, haverá 6.111 data centers públicos globalmente até o final de 2025, com 567 contando como sites de “hiperescala”. Esse número total geral pode disparar para 8.378 instalações públicas de dados até 2030. A ABI observa que “o uso de Inteligência Artificial (IA) é um catalisador chave para a expansão dos data centers”, pois os data centers grandes e mega aumentam de 28% de todas as instalações em 2025, para 43% até 2030. A corrida para abraçar a energia nuclear Temendo ser desaceleradas pela escassez de energia, as empresas da Big Tech estão recorrendo à outrora moribunda indústria de energia nuclear para obter soluções de energia para IA. “A mineração de urânio está levantando sua cabeça novamente, porque é disso que os data centers de IA supostamente serão alimentados”, diz Buryat Galina Angarova, diretora executiva da SIRGE, a Securing Indigenous Peoples’ Rights in the Green Economy Coalition, à Mongabay. “A IA é insaciável e parece que a única maneira de alimentá-la de forma rápida e rápida é construir reatores nucleares adicionais.” Isso levanta preocupações regulatórias, uma vez que grande parte do desenvolvimento nuclear que apoia a IA provavelmente não será feito pelo governo, mas estará em mãos privadas. A primeira instalação de propriedade privada nos EUA a enriquecer urânio será construída em Kentucky. Peter Thiel, um dos principais arquitetos da Big Tech, é um investidor neste projeto. Mas pairando sobre os esforços de energia nuclear está o espectro duradouro de acidentes e resíduos radioativos. Até recentemente, o risco de desastres nucleares, como o acidente de Three Mile Island de 1979, dissuadiu os investidores. Mas Ren, da UC Riverside, diz à Mongabay: “Embora nenhuma tecnologia seja totalmente livre de riscos, a segurança nuclear avançou significativamente nas últimas décadas, tornando improvável a recorrência do acidente de Three Mile Island.” Uma melhoria, de acordo com os proponentes, seria equipar cada data center de IA importante com um reator nuclear modular, considerado mais seguro. Mas Edwin Lyman, um especialista em tecnologia nuclear, adverte que esses reatores foram insuficientemente testados, com os benefícios anunciados do progresso tecnológico potencialmente acompanhados por custos ambientais e sociais ocultos. “‘Avançado’ nem sempre é melhor”, ele adverte. Um estudo, por exemplo, descobriu que os reatores modulares aumentarão significativamente os resíduos nucleares, para os quais atualmente não há método de descarte seguro. Apesar dessas preocupações, a transição de volta para a energia nuclear, em parte gerada pelas necessidades de IA, já começou nos Estados Unidos. Este ano, a mina de urânio de Pinyon Plain, no Arizona, não muito longe do Parque Nacional do Grand Canyon, foi reaberta, e caminhões carregados de urânio estão rolando pelas terras indígenas Navajo novamente. Existem mais de 500 minas de urânio abandonadas na região, que em 1979 sofreu o maior derramamento radioativo em solo americano, quando uma represa rompeu na usina de urânio de Church Rock, colocando em perigo uma fonte vital de água para a Nação Navajo. O acidente contaminou o rio Puerco com 94 milhões de galões de resíduos radioativos. A reabertura da mina de Pinyon Plain tocou em um nervo com os Navajo por causa do problemático legado ambiental deixado pelo derramamento, juntamente com os riscos à saúde representados por outros depósitos de lixo nuclear locais abandonados. As famílias ainda relacionam problemas de saúde contínuos ao desastre da mina – altas taxas de doenças renais, câncer e distúrbios reprodutivos. O ativista, escritor e artista Navajo, Klee Benally, que morreu em 2023 aos 48 anos, escreveu sobre os impactos da mineração de urânio em sua infância em suas memórias, No Spiritual Surrender. Quando seus tios, que trabalhavam na mina, chegavam em sua casa, não era hora de comemorar, ele explica: Enfrentaríamos os sustos ocasionais quando os irmãos do meu pai paravam à noite. … Minha mãe gritava para que eles ficassem longe por causa da poeira branca em suas roupas. Mais tarde, aprendi que era poeira de urânio de seu trabalho na mina Canyon [agora Pinyon Plain] nas proximidades. Em maio de 2025, o presidente dos EUA, Donald Trump, emitiu uma ordem executiva “para implementar um programa para aprimorar a competitividade global das empresas nucleares americanas… para alimentar e operar instalações de defesa críticas e infraestrutura de computação para capacidades de IA”. Colonialismo de dados de IA? Um lugar que já sente as pressões simultâneas do crescimento de data centers e o aquecimento global intenso é o Vale do Silício, na Califórnia, atingido pela seca, onde as temperaturas de verão agora regularmente excedem 37,8° Celsius (100° Fahrenheit), e onde os campi de data centers de IA exigem uma parcela cada vez maior de suprimentos de água em declínio. Em resposta, o Vale do Silício parece estar buscando uma solução do passado – terceirização como fez com a produção de semicondutores altamente poluentes na década de 1970. Naquela época, depois de transformar o vale no depósito de lixo tóxico número 1 do país, a Big Tech transferiu a fabricação de semicondutores para nações com regulamentações ambientais menos restritivas, particularmente no Sul Global. Agora, está localizando muitos data centers de IA nos trópicos. Esse tipo de exploração da Big Tech, dizem os críticos, parece ecoar formas mais antigas de colonialismo extrativo vistas nas plantações de tabaco, algodão, café e açúcar que antes alimentavam os gostos e vícios do Norte Global. De acordo com muitos estudos sociológicos, a Europa por séculos explorou o povo e os recursos do Sul Global como uma externalidade necessária do capitalismo – uma fonte de mão de obra barata, terra e materiais, e um lugar para despejar lixo. Quatro séculos atrás, John Evelyn, o diarista, temia o desmatamento devido ao aumento do capitalismo em sua Inglaterra natal. De acordo com Carolyn Merchant em seu livro, The Death of Nature, Evelyn recomendou: “a remoção da maioria das fábricas de ferro para a Nova Inglaterra, para que não ‘arruinassem a Velha Inglaterra’. … A conservação em casa deveria, portanto, ser comprada às custas da expansão da fronteira no exterior.” Hoje, é a Big Tech que parece estar exportando danos ambientais, não apenas para o Sul Global, mas também para as terras indígenas. No Canadá, a Nação Sturgeon Lake Cree diz que ouviu falar pela primeira vez de um data center de IA planejado para suas terras nas mídias sociais. “Parece que tudo foi trabalhado bem antes de nós, e então somos uma reflexão tardia”, diz o chefe Sheldon Sunshine. A indústria de tecnologia continua cortejando os governos do Norte Global (incluindo os EUA) junto com autoridades do Sul Global, instando-os a reconhecer os data centers como infraestrutura crítica que exige incentivos fiscais e aceleração que contornam o clima e outras regulamentações ambientais. Laís Martins, repórter do The Intercept Brasil, um site de jornalismo investigativo, diz à Mongabay que “o Ministério do Meio Ambiente do Brasil foi completamente deixado de fora das discussões” sobre a política de data centers do país sob o presidente Luiz Inácio Lula da Silva. “Mais de 80 reuniões foram realizadas em Brasília sobre o tema, mas o Ministério do Meio Ambiente não esteve presente em nenhuma”, diz ela. A IA encontra os limites do crescimento A Big Tech alcançou uma espécie de casamento entre o desenvolvimento de data centers e alguns defensores de energia renovável. No início, um argumento-chave a favor do uso de energia renovável por data centers era que as novas instalações impulsionariam a transição para longe dos combustíveis fósseis. Até agora, essa transição não aconteceu – em vez disso, há principalmente adições de energia. Carvão, petróleo, gás, nuclear, hídrica, solar, eólica – todos estão sendo aproveitados para alimentar a fome da IA. Existem até exemplos de centros de data centers deliberadamente estabelecidos perto de projetos de energia renovável para consumir energia antes que as comunidades possam aproveitá-la. “O Nordeste do Brasil é um grande produtor de energia renovável, principalmente eólica, mas também solar”, diz Martins à Mongabay. “O problema é que, embora haja considerável geração de energia renovável, existe um gargalo de distribuição.” A Big Tech surgiu como a solução para esse problema de distribuição, com planos de construir data centers perto de novas instalações eólicas e solares para consumir energia “excedente”. Como resultado, a energia que poderia estar fluindo para residências e empresas brasileiras tradicionais agora flui para a demanda da Internet. “É [também] importante lembrar que… as usinas de energia limpa e renovável não são isentas de impactos e já impactaram seriamente comunidades e biomas no Nordeste do Brasil”, diz Martins – sem que essas comunidades se beneficiem dessas fontes de energia. A Big Tech continua ganhando tratamento prioritário do governo, localizando data centers em regiões com escassez de energia e água, de modo a aproveitar as redes globais de distribuição de dados existentes. Um exemplo vem da cidade de Caucaia, no nordeste do Brasil, fazendo fronteira com o Oceano Atlântico no estado do Ceará. Mesmo perto do mar, Caucaia sofre de emergências de seca regulares, mas as empresas de tecnologia ainda decidiram construir lá. A razão: Caucaia está estrategicamente localizada perto dos principais cabos de dados submarinos internacionais, tornando mais fácil o processamento das solicitações de dados dos clientes do Norte Global. O governo brasileiro facilitou esse processo de localização. “As informações que temos sobre a política nacional de data centers de fato reforçam a ideia de colonialismo de dados”, em lugares como Caucaia, diz Martins. “Essa política não beneficia o setor de tecnologia nacional [do Brasil], e também não avança a agenda de soberania digital do Brasil, o que reduziria nossa dependência dos atores da Big Tech. Estamos entregando nossos recursos naturais – água, terra e energia, e recursos financeiros, na forma de isenções fiscais – para empresas estrangeiras de tecnologia. Repete um legado colonial de extrativismo de recursos.” Ironicamente, dizem os críticos, os cabos de dados de internet submarinos costumam seguir as mesmas rotas comerciais dos navios negreiros que cruzavam os oceanos séculos atrás. Organizações indígenas começaram a perguntar por quanto tempo essa espiral de desenvolvimento tecnológico e demanda por recursos pode continuar. “Precisamos realmente falar sobre qual é o nível apropriado de progresso tecnológico”, diz Bryan Bixcul, coordenador global da SIRGE Coalition, à Mongabay. E então dizer “pare” antes que todos os recursos do mundo sejam consumidos. Bixcul, um homem indígena maia e parte do povo Tz’utujil da Guatemala, diz que ouviu muito sobre como a IA salvará o clima se apenas nos movermos rápido o suficiente para abraçá-la. “Vimos isso repetidamente ao longo da história”, diz ele à Mongabay, “e sabemos que é apenas o mesmo sistema extrativo.” Imagem do banner: A produção de um chip de IA exige 10 a 15 vezes mais energia do que a fabricação de um chip padrão. À medida que os data centers de IA se espalham globalmente, eles estão exercendo pressão crescente sobre as redes de energia locais e regionais. Imagem de analogicus via Pixabay (Domínio público). Krall, L. M., Macfarlane, A. M., & Ewing, R. C. (2022). Resíduos nucleares de pequenos reatores modulares. PNAS. doi:10.1073/pnas.2111833119 Al Kez, D., Foley, A. M., Hasan Wong, F. W., Dolfi, A., & Srinivasan, G. (2025). Tecnologias de resfriamento impulsionadas por IA para data centers de alto desempenho: revisão do estado da arte e direções futuras. Tecnologias e Avaliações de Energia Sustentável, 82, 104511. doi:10.1016/j.seta.2025.104511 Hemphill, T. A. (2024). Data centers de IA dos EUA e desafios de implantação para pequenos reatores modulares: recomendações de políticas regulatórias propostas. Ciência e Política Pública, 51(5), 999-1003. doi:10.1093/scipol/scae040 FEEDBACK: Use este formulário para enviar uma mensagem ao autor desta postagem. Se você deseja postar um comentário público, pode fazê-lo na parte inferior da página.